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亚博_联合国教科文组织发布人工智能的教育报告

发布时间:2019-08-27

  联合国教科文安排日前发布的《教育中的人工智能:可持续打开的应战与时机》陈述提出,有研讨猜测,2021年之前数字教育商场将每年添加5%;2017—2021年,人工智能商场将添加50%。虽然教育范畴人工智能公共方针的打开尚处于起步阶段,但这一范畴很或许在未来10年呈指数添加。

  在这种情况下,咱们能否习惯由私家商场推进的技术革新速度?教育怎么运用人工智能技术改善学习效果?怎么运用人工智能数据促进教育公正、进步教育质量?

  该陈述表明,处理这些问题的最佳办法是从一个全面的视点来看待这个问题。人工智能在常识、立异、商业和新法规的杂乱生态体系中作业,国家方针应能够一起处理多个问题,以发生处理方案和法规,并创立或支撑立异生态体系,将人工智能的时机带入教育范畴。

  陈述指出,人工智能技术能够支撑容纳和无处不在的学习拜访,有助于保证供给公正和容纳性的教育时机,促进个性化学习并进步学习效果。

  人工智能可认为教师发明一个更好的专业环境,让他们为有困难的学生投入更多支撑。“双教师形式”包含教师和虚拟教育助理,“助理”能够接收教师的日常使命,使他们有更多时刻专心于对学生的辅导和一对一的沟通。在一些国家,教师现已开端与人工智能助理协作,为学习者供给最佳的学习协助。此外,核算机辅佐学习发明了用数字和人工智能技术支撑学生学习战略的代替方案。人工智能能够协助制作每个学生的个人学习方案和轨道、利益和缺点以及学习偏好和活动。

  核算机支撑的协作学习,最具革命性的一个方面是完成了学习者的异地协作,为学生供给了不同的挑选,包含他们学习的时刻和地址。在核算机支撑的协作学习中,在线评论发挥着核心效果,根据机器学习和浅文本处理等人工智能技术,选用人工智能体系对评论组进行监控,为教师供给学习者评论的信息,并为教师辅导学习者的参加和学习供给支撑。

  人工智能依托数据而蓬勃打开,大数据能够使人工智能发挥其潜力。跟着数据的添加,人工智能的运用效果变得愈加精确。在大数据年代,大众都会留下个人的信息脚印,发生许多数据,从而使人类和社会行为能够被客观量化,因而,很简单盯梢、建模,并在必定程度上进行猜测。环绕信息脚印的这种现象被称为“数据化”,深刻影响着教育范畴。虽然“数据化”引发了一些道德问题,需求和谐共同的方针呼应,但带来了个性化学习和教育办理方面的或许性。数据驱动决议方案运用于学生效果测试数据,是许多校园和区域革新的焦点。经过从教育办理信息体系搜集许多数据,人工智能算法能够供给数据驱动的决议方案,从而改善校园教育。

  此外,教育办理信息体系是一组有安排的信息和文档服务,用于搜集、存储、处理、剖析和传达教育规划与办理信息,广泛用于区域、当地和校园各级的教育领导者、决议方案者和办理者,并用于生成国家统计数据。规划杰出且功用齐备的教育办理信息体系使教育范畴各级成员能够取得有用的信息,以愈加有用的办理教育体系、拟定可行且具有本钱效益的方案、拟定呼应性方针、监测和评价教育效果。在数据完好、牢靠、定时搜集、可汇总和分解的国家,运用人工智能增强的教育办理信息体系将具有更强的主动剖析数据和生成校园与国家级数据统计的才能。未来,教育办理信息体系为开发猜测决议方案算法拓荒了潜力。

  现在,越来越多的国家将其当时的教育办理信息体系从一个根据校园的归纳数据办理体系转变为一个集成的、动态的学习办理体系,该体系能够有用地支撑每个国家教育部门办理的实时决议方案。

  人工智能带来新类型作业,对技术的需求不断添加,因而,陈述指出,教育部门有必要在课程革新和方针从头拟定方面做出回应。现在,各国在做尝试性作业,以保证其教育体系促进学生取得人工智能驱动社会所需的才能。这些尽力能够作为拟定和谐共同的教育范畴应对人工智能方针结构的起点。

  教育在为未来劳动力人工智能做好预备的作业中起着至关重要的效果。消除人工智能技术距离不只仅是选用越来越强壮的技术来促进学习,它还意味着从头考虑用于在各级教育中供给教育的内容和办法。陈述清晰,各国在将21世纪的技术归入各自的教育方案时,需求界说“人工智能才能”,而不是根本的信息和通讯技术才能,从而使学习者能够运用核算办法和技术识别来处理问题。

  在人工智能驱动的未来社会,培育发明宽和码数字技术的新技术十分重要。为此,陈述提出了学生和教师技术打开的一系列才能结构。

  为搜集和剖析联合国可持续打开方针中的教育方针(SDG4),即“保证容纳和公正的优质教育,让全民享有终身学习时机”相关目标数据,需

  要拟定一个衡量数字才能的全球结构。数字才能的根本界说是:“能够经过数字设备和网络技术,安全、适当地拜访、办理、了解、集成、沟通、评价和创立信息,以参加经济和社会生活。它包含各种素质,即核算机素质、信息技术素质、信息素质和媒体素质。

  2018年更新的教师信息和通讯技术才能结构,规则教师在数字化年代需求融入其专业实践以培育学生的批评性常识和认识的才能。该结构着重数字技术在支撑了解教育中的信息与通讯技术、课程与评价、教育学、信息与通讯技术、安排与办理、教师专业学习六个要害常识范畴中发挥效果。

  该结构着重,教师仅具有办理数字技术并将其传授给学生的某些技术是不行的,还有必要让学生在运用数字技术时能够协作、处理问题并赋有发明性。

  核算思想,现已成为使学习者在人工智能驱动的社会中蓬勃打开的要害才能之一。陈述所研讨的国家均已清楚地认识到核算思想的重要性。美国核算机科学教师协会将核算思想界说为具有以下特征的问题处理进程:以一种能够运用核算机和其他东西协助处理问题的办法拟定规划;合理安排和剖析数据;经过模型和模仿等展现数据;经过算法思想(一系列有序进程)完成处理方案主动化;确认、剖析和施行或许的处理方案,以完成最有用的进程和资源组合;将问题处理进程归纳并转化为各式各样的问题。虽然核算思想显着归于核算机科学范畴,但它是一种在其他学科中遍及运用的才能。鉴于人工智能在作业场所的存在日益增多,假如学习者要应对不断改变的劳动力商场需求,核算思想将成为一项要害才能。因而,许多国家已开端将核算思想归入各自的教育课程。

  习惯人工智能快速打开的迫切需求也相同适用于后义务教育组织。陈述指出,经过高等教育和研讨树立人工智能专门常识是各国政府处理各自技术距离的首要办法之一。为了进步各安闲人工智能范畴的才能并成为该范畴的领导者,许多国家正在尽力寻求使人工智能研讨和实践范畴的作业更具招引力的办法。

  经过高等教育加强人工智能训练和研讨被视为建造人工智能专业常识体系的要害。许多政府正在出资人工智能范畴的研讨和高档训练,首要在高等教育组织进行,经过在人工智能范畴树立学术杰出中心、大学和研讨组织网络、奖学金准则来招引更多的人才进入人工智能范畴。

  与此一起,技术和作业教育与训练组织也应能够供给包含人工智能相关才能的课程,特别是培育技术与劳动力商场改变相习惯的毕业生。在一些国家,终身学习被了解为根本技术教育和成人扫盲方案。但是,虽然终身学习包含上述行动,但包含的规模更广。国际劳工安排(ILO)将终身学习界说为包含“为培育才能和资历终身打开的一切学习活动”。

  陈述中引证的各国实例,着重在添补人工智能才能缺口时与职业协作,以进步技术和作业教育与训练功率的重要性;着重需求与职业不断和谐,以保证技术和作业教育与训练课程的教育内容契合劳动力商场的需求。陈述指出,因为人工智能技术的打开十分敏捷,这种和谐有必要是有规则的、体系的,或许需求不断地从头考虑和从头审视教育方案。

  人工智能进入教育范畴,咱们不但要活跃地调整教与学的办法,并且要培育学生习惯人工智能年代学习和作业的素质与才能。那么,怎么从宏观方针方面下手活跃应对?陈述提出主张:

  进步拟定全面的人工智能公共方针的才能。要对人工智能可持续打开的公共方针构成一个全面的观念。推进人工智能打开所需的技术环境十分杂乱,需求多种要素和体系的和谐共同。公共方针有必要与国际和国家一级的伙伴关系协作,以创立一个为可持续打开服务的人工智能生态体系。

  在教育中运用人工智能时保证容纳性和公正性。跟着人工智能的打开,最不发达国家面临着遭受新技术、经济和社会分解的危险。有必要面临根底技术、根底设施等首要妨碍,为施行运用人工智能进步学习水平的新战略发明根本条件。

  协助教师为人工智能驱动的教育做好预备。这是一条双向路途,教师有必要学习新的数字技术,以教育学的办法运用人工智能,而人工智能开发者有必要学习教师怎么作业并创立在实际环境中可持续打开的处理方案。

  开发高质量和容纳的数据体系。国际正朝着教育数据化的方向打开,数据质量应该成为首要关注点。进步国家才能以改善数据搜集和体系化至关重要。人工智能的打开应为进步数据在教育体系办理中的重要性供给时机。

  加强教育范畴人工智能运用的研讨。能够预期,教育范畴对人工智能的研讨将在未来几年明显添加,但教育体系为了促进实践和决议方案而大力推进教育研讨评价时仍存在困难。

  处理数据收集、运用和传达进程中引发的道德和透明度问题。人工智能在供给教育时机、向学生供给个体化主张、个人数据的会集、职责归属、对作业的影响、数据隐私和数据馈送算法的一切权方面引发了许多道德问题。完成人工智能监管需求大众环绕道德、问责、透明度和安全性等方面打开深化评论。

  陈述指出,公私协作是加强人工智能训练和研讨的一个重要方面。陈述所引证的国家遍及在职业界和学术界之间树立了伙伴关系,不只同享物质和财务资源,并且保证教育方案与劳动力商场需求坚持杰出的共同。但是,伙伴关系不该局限于职业和学术界,职业界伙伴关系与学术界伙伴关系相同重要。大学和研讨组织之间的协作促进了协作研讨,能够加快人工智能专业常识的打开。

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